発話および言語関連のテクノロジーの進歩によって、音声検索、テキスト読み上げアプリ、音声認識、そして機械翻訳などのツールが誕生した。しかし、これらのツールは認識できるように訓練された言語に対してしか機能しない。典型的には英語、フランス語、または中国語などだ。数百万人のアフリカ人が話す多様な言語など、その他の多くの言語には依然として未対応なのだ。キャスリーン・シミニュ（28歳）は、この現状を変えたいと考えている。シミニュが立ち上げたフェローシップ・プログラムを通して、9つのアフリカの言語に関してオープンソースのデータセットが作成された。さまざまなな機械学習タスクで使用できるよう、注釈（アノテーション）も付けられている。シミニュは、「インターネット上で容易に入手できるですべての情報が、英語と同様にアフリカの言語でもアクセスできるかもしれない未来」を想像している。

人気の記事ランキング

1. Phase two of military AI has arrived 米軍で導入進む「戦場のLLM」、未解決の3つの課題とは？
2. The awakening of a “silent giant”: How Chinese AI models shocked the world 動き出した「静かな巨人」、中国発のAIモデルが世界に与えた驚き
3. What is vibe coding, exactly? バイブコーディングとは何か？ AIに「委ねる」プログラミング新手法
4. A Google Gemini model now has a “dial” to adjust how much it reasons 推論モデルは「考えすぎ」、グーグルがGeminiに調整機能

• 0