KADOKAWA Technology Review
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AI/ロボット工学
Chad Hagen
35歳未満のイノベーター35人 2022AI/ロボット工学
人工知能(AI)の分野は目覚ましく進展している。しかし、だからといって機械に人間の知能を持たせることができるというわけではないことに注意すべきだ。

Gauri Joshi ガウリ・ジョシ

所属: カーネギーメロン大学

機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにする。

最先端の機械学習プロジェクトは、しばしば膨大なデータおよび計算能力を必要とする。その結果、そうしたリソースを持つわずかな団体が、多くの機械学習モデルへのアクセスを支配しているのが現状だ。34歳のガウリ・ジョシは、こうした現状を変えようと、分散コンピューティング・アルゴリズムを設計している。実現すれば、機械学習モデルを、携帯電話やセンサーなどの端末のネットワークを用いてトレーニングできるようになる。ジョシは、「機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにしたい」と言う。

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