最先端の機械学習プロジェクトは、しばしば膨大なデータおよび計算能力を必要とする。その結果、そうしたリソースを持つわずかな団体が、多くの機械学習モデルへのアクセスを支配しているのが現状だ。34歳のガウリ・ジョシは、こうした現状を変えようと、分散コンピューティング・アルゴリズムを設計している。実現すれば、機械学習モデルを、携帯電話やセンサーなどの端末のネットワークを用いてトレーニングできるようになる。ジョシは、「機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにしたい」と言う。
- 人気の記事ランキング
-
- The winners of Innovators under 35 Japan 2024 have been announced MITTRが選ぶ、 日本発U35イノベーター 2024年版
-
Promotion
The winners of Innovators under 35 Japan 2024 have been announced
MITTRが選ぶ、
日本発U35イノベーター
2024年版 - AI will add to the e-waste problem. Here’s what we can do about it. 30年までに最大500万トン、生成AIブームで大量の電子廃棄物
- Kids are learning how to make their own little language models 作って学ぶ生成AIモデルの仕組み、MITが子ども向け新アプリ
- OpenAI brings a new web search tool to ChatGPT チャットGPTに生成AI検索、グーグルの牙城崩せるか