ディープマインド(DeepMind)の研究員であるキャスリン・タニヤスヴァナコール(32)は、機械学習の手法でタンパク質の3次元構造をそのアミノ酸配列から予測する「アルファフォールド(AlphaFold)」を開発したチームの一員だ。また、タニヤスヴァナコール研究員は、アルファフォールドを用いてヒトの全てのタンパク質の構造を予測・研究し、そのデータを科学者が自由に利用できるように公開したチームを率いた。タニヤスヴァナコール研究員はタンパク質について、「その働きを詳細に理解したければ、その構造を知ることが非常に役立ちます」と話す。「タンパク質の構造を実験を通して解き明かす方法もありますが、場合によっては長い時間がかかり、作業も大変です。多くの場合、アルファフォールドなら、数分で高品質で実用的な構造情報が得られます」。
- 人気の記事ランキング
- Why it’s so hard for China’s chip industry to become self-sufficient 中国テック事情:チップ国産化推進で、打倒「味の素」の動き
- This US startup makes a crucial chip material and is taking on a Japanese giant 知られざる半導体材料の巨人 「味の素」の牙城を狙う 米スタートアップの勝算
- How thermal batteries are heating up energy storage レンガにエネルギーを蓄える「熱電池」に熱視線が注がれる理由
- Researchers taught robots to run. Now they’re teaching them to walk 走るから歩くへ、強化学習AIで地道に進化する人型ロボット