数百万人もの患者の医療記録を保存している大規模なバイオバンクからは、遺伝的変異が人々の健康にどのような影響を与える可能性があるか、うかがい知ることができる。この利点を活かすために、32歳のジョエル・ムバトシューは、「リジェニー（Regenie）」という機械学習モデルを開発した。データをより高速かつ安価に分析できるようにし、必要なコンピューティング・パワーも減らせるモデルだ。この方法を用いれば、研究者は特定の疾患に関連する遺伝的変異を、より簡単に特定できるようになる可能性がある。ムバトシューは、「大規模なバイオバンクを横断するコラボレーションが増えています。それらの多くは、多様な集団からなる個人が対象となるものです。リジェニーを使えば、こうしたデータを活かせるようになり、臨床医療の改善につながるような発見が可能になります」と話す。

人気の記事ランキング

1. One option for electric vehicle fires? Let them burn. EV電池火災、どう対応？「燃え尽きるまで待つしかない」と専門家
2. Promotion Innovators Under 35 Japan × CROSS U 好評につき第2弾！研究者のキャリアを考える無料イベント【3/14】
3. OpenAI just released GPT-4.5 and says it is its biggest and best chat model yet 限界説に挑むオープンAI、最後の非推論モデル「GPT-4.5」　
4. One option for electric vehicle fires? Let them burn. EV電池火災、どう対応？「燃え尽きるまで待つしかない」と専門家
5. Your most important customer may be AI 愛されブランドどう作る？ SEOからAI最適化へ、 対応急ぐ企業

• 0