カリフォルニア大学バークレー校で電気工学とコンピューター科学が専門のアンカ・ドラガン助教授は、複雑で曖昧な人間の行動様式を、ロボットにも理解できる数理モデルに変換する研究をしている。ドラガンによると、人間とロボットが一緒に作業しようとするときに衝突するのは、お互いがどのように動こうとしているのかが不透明だからだ。ロボットに、自身がどのように人間の行動に影響を与えるか理解させることで、衝突を防げる。喫緊の応用課題は、人間が運転する自動車と自動運転車の双方が次の動きを予測するのを助けることだ。
（ジュリア・スカラー）
- 人気の記事ランキング
-
- Supercooled kidneys have been transplanted into pigs in a “landmark achievement” ブタ腎臓を過冷却で保存、 72時間後の再移植に成功 ——臨床標準より回復速く
- How lasers could help provide fuel for nuclear reactors 核廃棄物は「地上ウラン鉱山」、レーザー濃縮で再生を狙う
- OpenAI called the Hugging Face attack unprecedented. But we’ve been here before. 「AIの暴走」ではない、オープンAIのモデルが不正侵入した理由
- There’s a lot of hype around perimenopause. Don’t buy it. 中年女性の不調はすべてホルモンのせい？ 閉経周辺期の科学
