最先端の機械学習プロジェクトは、しばしば膨大なデータおよび計算能力を必要とする。その結果、そうしたリソースを持つわずかな団体が、多くの機械学習モデルへのアクセスを支配しているのが現状だ。34歳のガウリ・ジョシは、こうした現状を変えようと、分散コンピューティング・アルゴリズムを設計している。実現すれば、機械学習モデルを、携帯電話やセンサーなどの端末のネットワークを用いてトレーニングできるようになる。ジョシは、「機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにしたい」と言う。
- 人気の記事ランキング
-
- Young organs may not be a fountain of youth for recipients 若い心臓は体に合わせて老いる——プーチンには残念な研究結果
- Promotion How AI could reshape Japan’s white-collar workforce 【10/6開催】AIで浮いた人材、次の一手は地方に——冨山和彦氏ら登壇
- The specter of AI-enabled bioweapons is a wake-up call for biotech AIが生物兵器を生む日——6時間で毒性分子4万個の衝撃
- When can we say AI made a scientific discovery? AIを「発見の主体」に据えるAI企業、科学の営みとのずれ
- How ideas of a vast censorship network moved from the online fringe to Trump policy 陰謀論は国をどう動かしたか 「検閲産業複合体」説を 追った9カ月調査
