最先端の機械学習プロジェクトは、しばしば膨大なデータおよび計算能力を必要とする。その結果、そうしたリソースを持つわずかな団体が、多くの機械学習モデルへのアクセスを支配しているのが現状だ。34歳のガウリ・ジョシは、こうした現状を変えようと、分散コンピューティング・アルゴリズムを設計している。実現すれば、機械学習モデルを、携帯電話やセンサーなどの端末のネットワークを用いてトレーニングできるようになる。ジョシは、「機械学習を民主化し、高価なコンピューターや膨大な量の訓練データがなくても誰でも利用できるようにしたい」と言う。

人気の記事ランキング

1. Can the US battery market untangle from China? 送電網の蓄電池から中国製を締め出し、米国が払う「自立」の代償は
2. Promotion How AI could reshape Japan’s white-collar workforce 【10/6開催】AIで浮いた人材、次の一手は地方に——冨山和彦氏ら登壇
3. This geneticist’s age-reversal tech could help restore sight 失明マウスの視力回復に成功、若返りブームの震源となった研究者
4. Donated livers can be made biologically younger 「若返る」提供肝臓、機械灌流が生物学的年齢を逆戻りさせる
5. Batteries just broke another record in the US 米国のバッテリー導入が過去最高、データセンターも需要けん引

• 0