毎年、世界では18万4000人以上の女性が卵巣がんで亡くなっている。がんの早期発見技術が進めば、その数字は大きく減るだろう。スローン・ケタリング記念がんセンターの博士研究員であるキム・ミジン(32)は、機械学習と特殊なセンサーを組み合わせ、卵巣がんの「指紋」を血液から検出する技術を開発した。キム博士研究員は、この液体生検の技術が他の病気でも早期発見に役立つことを期待している。「この手法は、数々の病気の検出に応用できるようになるでしょう。それも急速な勢いで、です。センサーから十分なデータさえ得られれば、このシステムでアルゴリズムを訓練して、ほとんどの病気を検出できるようになる可能性があります」。
- 人気の記事ランキング
- Three reasons robots are about to become more way useful 生成AI革命の次は「ロボット革命」 夢が近づく3つの理由
- Hydrogen could be used for nearly everything. It probably shouldn’t be. 水素は万能か? 脱炭素のための現実的な利用法
- This architect is cutting up materials to make them stronger and lighter 切って、軽く強くする 紙とはさみから生まれた 革新的な建築構造
- Job titles of the future: AI prompt engineer 未来の職種:LLMを操る「プロンプト・エンジニア」は生き残るか