毎年、世界では18万4000人以上の女性が卵巣がんで亡くなっている。がんの早期発見技術が進めば、その数字は大きく減るだろう。スローン・ケタリング記念がんセンターの博士研究員であるキム・ミジン（32）は、機械学習と特殊なセンサーを組み合わせ、卵巣がんの「指紋」を血液から検出する技術を開発した。キム博士研究員は、この液体生検の技術が他の病気でも早期発見に役立つことを期待している。「この手法は、数々の病気の検出に応用できるようになるでしょう。それも急速な勢いで、です。センサーから十分なデータさえ得られれば、このシステムでアルゴリズムを訓練して、ほとんどの病気を検出できるようになる可能性があります」。
- 人気の記事ランキング
-
- Inside the race to find GPS alternatives GPSに代わる選択肢を、 地球低軌道で100倍強い 次世代測位システム
- Promotion MITTR Emerging Technology Nite #33 バイブコーディングって何だ？ 7/30イベント開催のお知らせ
- Promotion Call for entries for Innovators Under 35 Japan 2025 「Innovators Under 35 Japan」2025年度候補者募集のお知らせ
- Trajectory of U35 Innovators: Yoichi Ochiai 落合陽一：「デジタルネイチャー」の表現者が万博に込めた思い
- Cybersecurity’s global alarm system is breaking down 脆弱性データベースの危機、 「米国頼み」の脆弱性が露呈
- Why the US and Europe could lose the race for fusion energy 核融合でも中国が優位に、西側に残された3つの勝機
