人工知能 242 Stories スタンフォードが実証した 集中治療室にマシン・ビジョンを持ち込んだスタンフォード大学のAI研究は、医療の専門家や現場との長期的な協働が、現実的な問題を把握し、人々に真の価値をもたらすことを示している。 Karen Hao 5年前 「命を救う」腕時計 最新の腕時計は、ボタン一つで簡単に心電図を取ることだってできる。体の異常をすぐに検知できるウェアラブル機器は、従来の医療機器のあり方を変え、数千万人の命を救う可能性を秘めている。 Dan Hon 5年前 あなたが食べたいのは 大量の温室効果ガスを排出し、多くの土地と水の消費を伴う食肉産業はいま、大きな変革期を迎えている。植物由来の「代替肉」や、細胞農業技術で作られた「培養肉」は、本物の肉に取って代わるのだろうか？ Niall Firth 5年前 AI業界の「白人男性偏重」がなくならない根本的な理由 人工知能（AI）分野における白人男性偏重の問題は以前から指摘されているが、依然として解決の兆しは見えていない。 Karen Hao 5年前 人類を救う「炭素回収」技術 20年前に素粒子物理学から二酸化炭素を大気から回収するテクノロジーの研究に転じたクラウス・ラックナー教授の考えは、ようやく世間から認められつつある。ラックナー教授は、二酸化炭素回収技術を確立しなければ、地球温暖化により人類は深刻な危機に瀕すると主張している。 James Temple 5年前 「AIは芸術家になれない」 人工知能（AI）の進歩が続けば、いずれは人間を超える創造性を発揮するようになるのだろうか。ハーバード大学の哲学者シーン・ドーランス・ケリー教授は「人間の創造性がAIの進歩に屈することはない」という。 Sean Dorrance Kelly 5年前 「AIが選択する未来」へ 現在、人工知能（AI）に対する熱狂と期待は最高点に達しているように見える。しかし、資本主義国における近視眼的な研究開発や、共産主義国における権威主義的な利用を見ると、私たちは壊滅的状況へと向かいつつあるとフューチャリストのエイミー・ウェッブ教授は警鐘を鳴らす。 Karen Hao 5年前 ビル・ゲイツが選んだ、いま読むべき「テクノロジー書」10冊 読書家としても知られるビル・ゲイツ氏が「2019年版ブレークスルー・テクノロジー10」の選定にあたって参考にしたテクノロジー関連書籍を紹介する。 Bill Gates 5年前 人工知能（AI） 完全自動運転車はいつ実現？イスラエルのキーマンが語る3つの壁 自動運転車の実証実験が世界中で実施されている。だが、有力なプレイヤーの1社と目されるイスラエル企業モービルアイのアムノン・シャシュアCEOは、完全自律型自動車の実現にはまだ課題が多いという。Karen Hao 5年前 生物工学／医療 血液検査で早産を予測 早産で生まれる赤ちゃんは、毎年1500万人にも及ぶ。早産の可能性を予測できれば、その命を救えるかもしれない。スタンフォード大学のステファン・クエーク教授はリスクの低い血液検査による予測方法を開発し、商用化に取り組んでいる。 Bonnie Rochman 5年前 生物工学／医療 イノベーションコストの高騰 この数十年、研究開発の分野において、一定の成果を挙げるために必要とされる研究者の数やコストは増加する一方だ。急速な進歩を遂げている人工知能（AI）の真価は、人間だけでは不可能な発見を可能にし、イノベーションのプロセスを変えることにある。 David Rotman 5年前 生物工学／医療 ビル・ゲイツ選「ブレークスルー・テクノロジー10」発表にあたって MITテクノロジーレビューが毎年発表している「ブレークスルー・テクノロジー10」の2019年版では、ビル・ゲイツ氏に選考を依頼した。その背景を米国版編集長が解説する。 Gideon Lichfield 5年前 ビジネス ビル・ゲイツインタビュー「私が10大テクノロジーを選んだ理由」 MITテクノロジーレビューが、今回の「2019年版ブレークスルー・テクノロジー10」の選出を依頼したビル・ゲイツ氏に、なぜそれらのテクノロジーが重要なのか、考えを聞いた。ゲイツ氏の未来観は総じて楽観的だった。 Gideon Lichfield 5年前 ビジネス ビル・ゲイツ特別寄稿 MITテクノロジーレビューは年次リスト「ブレークスルー・テクノロジー10」の2019年版を発表するにあたり、初めて外部の識者に選定を依頼した。ゲスト・キュレーターのビル・ゲイツ氏が、リストを作成するにあたって考えたイノベーションの進化と、私たちがこれからどのような未来に向かうのかを寄稿してくれた。 Bill Gates 5年前 ビジネス 医療用AI普及へブレークスルー「協調機械学習」は何が画期的か？ 大規模なデータを1カ所に集めて訓練する機械学習は、プライバシーが重要視される保健医療分野での適用が難しい状況が続いていた。しかし、患者データを病院外に持ち出すことなくモデルを訓練できる協調機械学習がこうした状況を変える可能性がある。 Karen Hao 5年前 ビジネス 深層学習の限界突破へ、MITなどが「ハイブリッドAI」を開発 MIT、IBM、ディープマインドなどの研究チームは、世界に関する知識を明示的にコーディングする「シンボリスト」と、生物の脳に着想を得たニューラルネットで世界を学習する「コネクショニスト」の2つのアプローチを取り入れた、ハイブリッドAIシステムを開発した。訓練データがはるかに少なくて済むことから、AIの新たな用途が期待される。 Will Knight 5年前 ビジネス フェイスブック広告が 人種やジェンダーなどによる差別的なターゲティング広告を許可しているとして提訴されたフェイスブックは、見直しを発表した。だが、広告主によるターゲティングを制限しても、自動ターゲティングのアルゴリズムに潜む差別がこのほど明らかになった。 Karen Hao 5年前 ビジネス グーグルが新設した「AI倫理委員会」に社員が猛反発した理由 グーグルは人工知能（AI）プロジェクトを倫理面で指導するために、第三者委員会を設置することを発表した。だが、委員にはマイノリティの権利擁護に異論を唱え、地球温暖化懐疑論や反科学の立場を支持する人物が含まれており、社員らは解任を要請している。 Will Knight 5年前 ビジネス 運転者の表情や声から感情を検出、メディアラボ発の新興企業 MITメディアラボからスピンアウトしたスタートアップ企業が、自動車の運転者の表情や仕草、音声から、運転者の感情を認識する研究を進めている。車外だけに目を向けるのではなく、車内にも目を向けた、包括的な自動車用人工知能（AI）システムの開発に役立てたいとしている。 Karen Hao 5年前 ビジネス AIの未来はハードにある——インテルとエヌビディア幹部が語る 現在の人工知能（AI）の躍進においてハードウェアが果たした役割は非常に大きく、今後起こるであろうのAIのブレークスルーにも大きな影響を及ぼす。インテルとエヌビディアの幹部が語った。 Karen Hao 5年前 ビジネス テクノロジーが解決すべき「世界の10大課題」 現在私たちが直面しているいくつかの深刻な課題は、テクノロジーのブレークスルーで解決できるかもしれない。実現には困難を伴うが、どれも解決が求められる重大な課題だ。 MIT Technology Review Editors 5年前 ビジネス 中国には負けられない、DARPAが20億ドル投じる「次のAI」の意義 AI分野での中国との主導権争いに出遅れた米国は、新たなアイデアと多額の投資で遅れを挽回しようとしている。米国のAI戦略で重要な役割を持つのが、自動運転などの分野でイノベーションを主導してきた米国国防先端研究計画局（DARPA）の「AIネクスト」だ。 Will Knight 5年前 ビジネス 一般企業の「AI導入」で 人工知能（AI）があらゆる産業分野に大きな影響を及ぼすことが指摘される一方で、さまざまな業界からAIの活用は難しいという声が上がっている。AIの導入は、多くの企業にとって予想以上に時間も費用もかかるからだ。AIによるビジネスの変革を阻んでいる大きな壁は何なのだろうか？ Brian Bergstein 5年前 ビジネス 逆風の原発 地球温暖化の主要な原因の一つである化石燃料による発電は、一向に減少する兆しを見せない。そうした状況を受けて、小型モジュール炉（SMR）や先進的な核分裂炉など新世代の原子力プロジェクトに対する期待が高まりつつある。しかし、技術面、コスト面をはじめ、一般市民の理解など、課題は依然として多い。 Leigh Phillips 5年前 ビジネス 「人間の知識にとらわれないAIを」アルファ・ゼロ開発者に聞く 強化学習に基づく人工知能（AI）システム「アルファ・ゼロ」は、自分ひとりで囲碁やチェスを習得して、人間をあっと言わせるような一手を打つ。アルファ・ゼロの開発者であるデビッド・シルバー博士に話を聞いた。Will Knight 5年前 ビジネス 偶然から生まれたAIツール 膨大な量の文章を用いて訓練された機械学習アルゴリズムが、与えられた文章をもとに、いかにも本当らしいフェイクニュースの記事を生成できることが示された。プログラムを開発した研究者は、これまで以上に本当らしく聞こえるでっち上げ話を、AIが安定供給できるようになるのはそれほど遠い先の話ではないとしている。 Will Knight 5年前 ビジネス 技術超大国の最大の「弱点」 中国は半導体産業に競争力をつけようと数十年にわたって躍起になってきたが、高性能チップにおける世界レベルの競争では依然として後塵を拝している。だが、人工知能（AI）の隆盛により、こうした状況が変わろうとしている。 Will Knight 5年前 ビジネス 「AIにいかにして倫理的な判断をさせるのか？」に対する1つの答え コンピューター・アルゴリズムが人々の人生や命にかかわる機会が多くなるにつれて、倫理的に難しい問題をアルゴリズムでどう対処すべきかという問題が深刻になっている。アルゴリズムは元々、単一の数学的な目標を達成するために作られたものだが、人間というものは往々にして矛盾した存在であり、複数の相容れないものを手に入れようとするからだ。 Karen Hao 5年前 ビジネス 2019年に警戒すべき、新たな「サイバー脅威」5つ 2018年はサイバーセキュリティ担当者にとって相当な厄年であったが、2019年はさらに脅威が増大する年になりそうだ。AIによるディープフェイクからクラウド・コンピューティングまで、企業が新たに注意を払うべき5つのサイバー脅威を紹介しよう。 Martin Giles 5年前 ビジネス 機械学習の「限界」を克服 深層学習ニューラル・ネットワークは、機械学習の分野に大きな進歩をもたらしたが、健康状態の変化などの連続的な過程をモデル化するのには適していない。トロント大学などの研究チームが、この課題を解決した新たな機械学習の設計手法を提案した。 Karen Hao 5年前 ビジネス IBMの研究者が目指す 人工知能（AI）システムが性別や人種に基づく偏見を持つことが広く問題視されていることに比べると、障がいを持つ人に対して不公平であることは見落とされがちだ。障がいを持つ人に対する差別をなくすことは、性別や人種に基づく差別を根絶することよりもはるかに難しい問題となる。 Karen Hao 5年前 ビジネス AIに創造性を吹き込む「GAN」とはどんなテクノロジーか？ 敵対的生成ネットワーク（GAN）はAIの創造性を伸長させると同時に、ある種の「危うさ」をもたらしている。その基礎となる考え方を紹介しよう。 Karen Hao 5年前 ビジネス 実力は「グーグル以上」？ アリババは、複雑な人間同士の会話に対処する音声アシスタントを提供している。1日につき何百万件ものリクエストを扱うその実力はグーグルをも上回る。 Karen Hao 5年前 ビジネス MITとフェイスブックが挑む、40億人に「住所」を与える方法 75億人とも言われている世界人口のうち、約40億人が物理的な住所を持っていない。この状況を打開するために、テクノロジーを使って新しい住所の生成に挑む研究者たちがいる。 Karen Hao 5年前 ビジネス 米国の「AI輸出規制」はむしろ中国に追い風だ 米国のAIテクノロジーの中国への輸出規制は、米国企業の競争力を低下させるリスクがある。そのうえ規制のない中国のほうが、AIの開発、商品化が有利になる恐れもある。 Karen Hao 5年前 ビジネス 機械学習＋ロボットで 米国のスタートアップ企業が、人工知能（AI）と ロボット工学を活用して、新しい化合物の設計からテストまでのプロセスを自動化する「自動運転ラボ」を開発した。機械学習を使うことで、従来のアルゴリズムより迅速かつ効果的に新素材を見つけられるという。 Will Knight 5年前 ビジネス 「深層学習の父」 人工知能（AI）が学問的な興味の対象から、実世界に大きな影響を及ぼす強力なテクノロジーへと変貌するにつれて、各国間の競争激化や少数企業による寡占、軍事利用などが大きな問題となっている。「深層学習の父」の一人と言われるヨシュア・ベンジオに、AIをとりまく現状の課題と将来について聞いた。 Will Knight 5年前 ビジネス いまさら聞けない「機械学習」とは何か？フロー図を描いてみた 現在人々が人工知能（AI）について語るとき、ほとんどの場合、機械学習と呼ばれるAIの1つのカテゴリーにおける進展や成果を指している。ネット上のお薦めシステムや検索エンジンなどで使われている機械学習の手法は、1986年のジェフリー・ヒントンの発明に基づくものであり、ほぼ30年ぶりに復活して隆盛を極めている。 Karen Hao 6年前 ビジネス 議会での的外れな質問防げ、 日本ではパソコンを自分で打たないサイバーセキュリティ担当大臣が話題だが、米国では議員の人工知能（AI）に対する知識不足が問題となっている。ハーバード・ケネディー・スクールの主任研究員らが立ち上げたイニシアティブでは、議員らを対象としたブートキャンプ（集中特訓）を実施し、AIのテクノロジーや倫理的問題について学んでもらう考えだ。 Karen Hao 6年前 ビジネス セキュリティ対策に新潮流、「教師なし」機械学習で内部不正検出 英国の情報機関出身者らが創業したサイバーセキュリティ企業は、教師なし学習の手法を用いて、情報漏洩などの内部不正を発見するアルゴリズムを開発している。一般によく用いられている、教師あり学習を用いた不正侵入検知アルゴリズムの弱点を補完するものだ。 Karen Hao 6年前 ビジネス 「人工知能ってなに？」あなたはこの質問に答えられますか 人工知能（AI）は非常に幅広い概念であり、その定義は絶えず進化している。どんなアルゴリズムでも、コンピューター・プログラムでも、十把ひとからげにAIと呼ばれてしまうこともしばしばだ。現時点でAIと呼ばれているものは何なのか、究極的に何を目指しているのか考えてみた。 Karen Hao 6年前 ビジネス AIのバイアス問題は 人工知能（AI）が日常生活のさまざまな場面で使われるようになり、AIが導き出す差別的な結果に対する懸念が高まっている。ニューヨークで開催されたシンポジウムでは、倫理だけでは問題は解決できないとして、「基本的人権」の観点から検証してはどうかとの提案がなされた。 Karen Hao 6年前 ビジネス AIによるファクトチェック、「史上最大の研究」でも頼りない理由 フェイクニュースばかり撒き散らしているニュースサイトはどこか？ 従来のような人力での評価に頼らず、人工知能によってニュース・ソースの「事実性」を評価する研究が進んでいる。「史上最大規模」という研究からは課題も見えてきた。Karen Hao 6年前 ビジネス 産業用ロボ活況の影でロドニー・ブルックス創業のリシンクが廃業 ロボット界の著名人であるMITのロドニー・ブルックス教授が2008年に創業したロボット開発会社が、事業を停止することを明らかにした。産業ロボット業界が好景気に沸いている中での廃業は、AIを活用した知性を持つロボットの商業的な成功が、いまだ困難な課題であることを示している。 Will Knight 6年前 ビジネス 世界一のAI大国ぶち上げた 中国の劉鶴副首相は、上海で開催された世界人工知能（AI）会議で、AI分野における国際的な協力を呼び掛けた。中国は昨年、2030年までにAIで世界のリーダーになる計画を表明したばかりで、今後の動向が注目される。 Will Knight 6年前 ビジネス データを武器に変えた 中国政府は、国民の行動を監視し管理するために、ITとデータを活用した統治を実施している。選挙制度の正当性が揺らぐ中、国民の声を吸い上げるデータ駆動政治への期待がある一方、システムにより作成されたブラックリストは国民の生活に多岐に渡って影響を及ぼしている。 Christina Larson 6年前 ビジネス テクノロジーが変える GAN（競争式生成ネットワーク）に代表される最新のAIテクノロジーによって、特別なスキルがなくても質の高いフェイク画像や動画を作り出せるようになった。ウソを見抜くのはますます難しくなり、真実に対する信頼性が次第に損なわれる可能性がある。 Will Knight 6年前 ビジネス グーグルがデータセンターの空調をAIで節約、アルファ碁技術応用 グーグルはいくつかの巨大データセンターにおける冷却システムの管理を、人工知能（AI）アルゴリズムに任せることを明らかにした。アルゴリズムの開発はグーグルのAI子会社であるディープマインドが担当し、人間の棋士に勝った囲碁プログラム「アルファ碁」と同じ機械学習技術を使っている。 Will Knight 6年前 ビジネス セキュリティ業界でも サイバー攻撃に増加に対し、セキュリティ専門家が絶対的に不足していることから、多くの企業が機械学習と人工知能（AI）を利用するサイバーセキュリティ製品に注目している。しかし、こうした製品にもリスクがあることを十分に理解しておく必要があると、セキュリティ専門家たちは警告している。 Martin Giles 6年前 ビジネス バーチャル環境で「特訓」 バーチャル環境での強化学習によってロボットを日常作業に対応させるアプローチが開発された。現実世界とのギャップを埋められれば、ロボットは自ら新たなスキルを習得できるようになるかもしれない。 Will Knight 6年前 ビジネス 「ムーアの法則」終焉で ムーアの法則の終焉とともに米国が半導体チップにおける競争力を失ってしまうことを懸念するDARPAは、予算15億ドルの5カ年計画を始めた。半導体産業の復興をかけ、新たなチップ設計・開発手法の発見を目指す。 Martin Giles 6年前 ビジネス フェイスブック、「言葉で道案内」でAIに言語を教える新研究 人工知能（AI）が言語を理解し、意味のあるやりとりをするためには、ある種の常識や現実世界への理解が欠かせない。フェイスブックは、幼児が言葉を実際のモノや行動に関連付けて学ぶように、「身体性AI」と呼ばれるアプローチを取り入れた研究を進めている。 Will Knight 6年前 ビジネス 錆びついた工業地帯で考えた かつて鉄鋼の街として栄えたピッツバーグはいま、急速な高齢化と人口減少にあえいでいる。ウーバーやアマゾンといったテック企業の誘致、製鉄所跡地の再開発などを通じてロボット工学の聖地として再生を目指す街の姿からは、AI経済全体の課題が見えてくる。 David Rotman 6年前 ビジネス グーグルのAI電話予約システム、「不気味」との批判受け改良 音声で電話のやり取りができる人工知能（AI）システムを5月に発表し、倫理的な問題を指摘されたグーグルが、同システムの改良版を披露した。今夏中には、グーグル・アシスタントのアプリ内のツールとして、ユーザーに代わってレストランや美容室に電話をかけ、予約を入れることができるようにする予定だ。 Rachel Metz 6年前 ビジネス かつてのIT大国、インドは インドの企業や政府が、人工知能（AI）に対して並々ならぬ関心を抱いており、国家規模でAIの研究開発を推進しようとしている。現在のインドにはそのための才能も基盤も極めて乏しいが、多様性に富む文化を擁するインドがAIに投資することは、AI分野全体の発展にとっても有意義だろう。 Varun Aggarwal 6年前 ビジネス AIとロボットの再会が開く 人工知能（AI）とロボット工学は長らく、近いようで遠い独立した分野として発達してきた。だが、AIとロボット工学を結びつけることで、AIを次の段階へ進め、ロボットによる自動化の新たな扉を開くことになるかもしれない。 Will Knight 6年前 ビジネス ロボットが苦手なことは 製造現場へのロボットの導入といえば、100%完全な自動化をイメージしがちだ。だが、ある米国のスタートアップ企業は、市販の3Dセンサーと独自のソフトウェアを用いて、人間の作業者と隣接して協働できる産業用ロボットを開発している。人間とロボットが互いの苦手な点を補完して作業を進める、新しい製造業のあり方を模索する動きだ。 Will Knight 6年前 ビジネス ディープマインド「想像するAI」への第一歩、見えない物体を推測 物体の「見えない部分」を推測するディープマインドの新技術「GQN」は、「想像するAI」の第一歩となる。 Will Knight 6年前 ビジネス AI同士の騙し合い、 人工知能（AI）テクノロジーの進化によってフェイク画像や音声の生成が簡単になってきた。何が真実なのか？ 米軍の研究機関であるDARPAはAIによる偽造を見抜くAIの開発を模索している。 Will Knight 6年前 ビジネス グーグルのAI倫理規程、軍事利用と距離を置くことはできるのか？ グーグルは、同社の人工知能（AI）技術が軍に使用されることに反対して多数の社員が退職したことを受けて、同社の技術の軍用化に関する新たな倫理規定を発表した。しかし、多くのIT企業にとって防衛産業は巨大な市場であり、軍との関係を一概に断ち切ることはできないだろう。 Will Knight 6年前 ビジネス 無言で会話、ピザも注文 MITメディアラボ開発の新ガジェット 声に出さなくても会話ができ、ピザの注文もできるガジェットをMITメディアラボの研究者が開発した。まるで身体能力を拡張してインターネットに直接つながっているような感覚が得られるガジェットだ。音声操作やスワイプは時代遅れになるかもしれない。 Rachel Metz 6年前 ビジネス ザッカーバーグが開発者会議で語ったこと、語らなかったこと 大量の情報流出で揺れるフェイスブックのトップは開発者を前に何を語るのか？ 注目された年次カンファレンス「F8」でのザッカーバーグCEOの発言を振り返る。 Rachel Metz 6年前 ビジネス AIでも「米国第一」、トランプ政権が発表したしょぼすぎる政策 トランプ政権は5月10日、「AIに関する特別委員会」の発足を発表した。同政権はAI分野にも「アメリカ・ファースト」を貫き、AI研究を推進すると同時に社会への影響に備えるとしているが、他の施策との矛盾は明らかで、取り組み自体も他国に比べると小規模に思える。 Will Knight 6年前 ビジネス フェイスブックが掲げる「AI検閲」が難しい3つの理由 フェイスブックに蔓延するヘイトスピーチやフェイクニュースなどの不適切なコンテンツを検知して削除するのに、マーク・ザッカーバーグCEOは人工知能（AI）を使うことに楽観的だ。しかし、現実的には非常に困難だろう。 Will Knight 6年前 ビジネス 深層学習は医学に欠かせなくなる——エヌビディアが狙う次のビジネス 米エヌビディアがコンピューター・ゲーム用に開発したグラフィックス・チップはAIアルゴリズムの高速実行にも適している。医用画像の分析で利用され、あなたの命を救うかもしれない。 Will Knight 6年前 ビジネス センサーで初期徴候を検出 人工知能（AI）が、アルツハイマー病の早期発見、治療、脳画像診断、臨床試験の改善に使われ始めた。医師や家族が気づくよりも前に、センサーを使って日常行動から初期徴候を検出する研究も進んでいる。 Emily Mullin 6年前 ビジネス AI国際競争に勝つために オバマ前政権が作ったAI戦略が世界中に大きな影響を与えている一方、AIに無関心な政府によって米国の国際競争力は低下するかもしれない。では、優れたAI計画とはどのようなものだろう？ Will Knight 6年前 ビジネス IT業界の次の主戦場 AIビジネスの主戦場は今後、クラウドに移行していく。アマゾン、グーグル、マイクロソフトのビッグ3のうち、市場を制するのはどこか？ シリコンバレーを25年間取材してきたピーター・バロウズがレポートする。 Peter Burrows 6年前 ビジネス 基礎研究に150億ドル投資 中国の巨大テック企業のアリババは、もはや単なる電子商取引の企業ではない。巨額の資金をAIをはじめとする基礎技術の研究・開発に投資しており、クラウド向けの独自の深層学習ツールも開発している。政府の後押しもあり、世界のAIの発展に深く関わってくることは間違いない。 Will Knight 6年前 ビジネス 中国のAI国家計画で 西側諸国に比べて圧倒的に医師の数が足りない中国は、医師不足をAIによって補おうとしている。4年後の市場規模は約9億ドルに達するとの予測もあり、多くのテック企業が自動化ツールを開発中だ。 Yiting Sun 6年前 ビジネス AIに「ぶっとんだ設計方法」を考えさせる、DARPAの新プロジェクト ロボティクス・チャレンジで知られるDARPA（米国防高等研究計画局）が進めるAIプロジェクトの狙いは、航空機やエンジン部品の設計に新しいアイデアを持ち込むことだ。人間が新しいものを生み出す刺激になることに期待している。 Jackie Snow 6年前 ビジネス グーグルの自律自動車はウーバーより安全——アストロ・テラー グーグルの秘密研究所「X」を統括するアストロ・テラーは、ウーバーの自律自動車による死亡事故発生を受けて、安全なAIシステムの開発には大量の試験が必要だと強調し、自身が初期の開発に加わったウェイモの自律自動車で実施した試験を紹介した。 James Temple 6年前 ビジネス 中国AI企業の幹部が披露した、驚くべき先端テクノロジー フェイスブックやグーグルといった米国の大手企業を超える勢いで、中国のAI企業が成長している。MITテクノロジーレビューのイベントで中国のAI企業の幹部らが自社のサービスやテクノロジーを披露した。 Martin Giles 6年前 ビジネス AIを欺く攻撃に備えよ——グーグルのグッドフェロー博士 「EmTechデジタル」でイアン・グッドフェロー博士は、機械学習システムを誤認識させるような細工をしたデータを用いた攻撃の可能性を指摘し、こうした攻撃を見抜くために同博士の考案した「競争式生成ネットワーク（GANs）」は有効であると語った。 Jackie Snow 6年前 ビジネス 「シリコンバレーの外」こそ、AI活用を——ファストAI共同創業者 ファストAI（Fast.ai）の共同創業者レイチェル・トーマスは、AIの世界により多くの視点をもたらす必要性を訴えている。 Jackie Snow 6年前 ビジネス AIの標準化で主導権狙う中国、「インターネットの二の舞」警戒 中国政府がAIに力を入れているのは、自国の企業に競争力を与えることだけが目的ではないようだ。中国は、米国がインターネットの標準化で世界をリードしてきたように、AIの標準化を進めて世界をリードしようとしている。 Will Knight 6年前 ビジネス グーグルが「長く使うほど速くなる」コンピューターを研究中 コンピューターは通常、長年の使用で処理が遅くなっていくが、機械学習によって、使い続けるうちにより速く処理ができるようにする研究が進んでいる。近年、ムーアの法則が減速し、チップの基本設計の変化も見られなくなってきたことから、いずれ役に立つ技術となりそうだ。 Will Knight 6年前 ビジネス アパレルの究極の未来、 ボストンのアパレルブランドが、温度センサーや加速度センサーを内蔵し、機械学習機能を備えたアプリで操作する加熱式ジャケットの新製品を発表した。着心地はともかく、IoTをアパレル産業に持ち込むことで何ができるのかを試そうという意図は、純粋に興味深い。 Erin Winick 6年前 ビジネス 全米が熱狂するスポーツ・イベントの賭けに機械学習が参戦 データ分析を競技化したカグルは、大学バスケットボール・トーナメントの予想で勝った機械学習アルゴリズムに10万ドルの賞金を出す。完璧に予想できる確率は9.2兆分の1ともいわれている難関に挑んで勝てるのか。 Jackie Snow 6年前 ビジネス 検索エンジンの差別、 検索エンジンの仕事ぶりは差別のない公平なものからは程遠い。そう指摘するカリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）のサフィア・ウモジャ・ノーブル教授に問題点を聞いた。 Jackie Snow 6年前 ビジネス 専門家が語る、ロボットを同僚に迎えるときによくある勘違い 人間とロボットがともに同じ職場で働く時代はもうそこまで来ている。ロボットと一緒に働くときに直面する課題について、専門家に話を聞いた。 Erin Winick 6年前 ビジネス MIT発のスタートアップ、AI搭載の自動追尾ドローンを発売 深層学習で特定の人物の外見を認識して、人工知能（AI）による自動操縦で障害物を避けながら飛行するドローンが登場した。周囲を撮影する13個のカメラとAI用チップセットを搭載し、価格は2499ドルだ。 Will Knight 6年前 ビジネス 平昌五輪で韓国が猛アピールした5G通信を現地からレポート 25日に閉会した平昌オリンピックでは、韓国が世界初の大規模5Gネットワーク網を構築し、会場近辺で情報通信技術のさまざまなデモを展示した。その模様を現地からレポートする。 Yoochul Kim 6年前 ビジネス 「ロボットに仕事を教える会社」が求人中、自動化完了後の待遇は？ 衣料品大手Gapなどを顧客に持つスタートアップ企業が、倉庫内のロボットを遠隔操作するパイロットを募集している。作業中の動きを記録して機械学習ソフトウェアを訓練しているため、いずれは自動化される見込み。そのとき、パイロットの仕事はどうなろうのだろうか？ Erin Winick 6年前 ビジネス アームが初の機械学習専用チップ、AIでも世界を制するか アーム（ARM）がモバイル機器向けの人工知能（AI）専用チップを発表した。AIの処理に必要な線型代数の演算をより少ない電力で実行でき、メモリーへのデータの入出力も速い。2019年初めには各社のスマホに搭載されて、市場に登場するだろう。 Jamie Condliffe 6年前 ビジネス バイアスなきAIのために 機械学習のトップカンファレンスに参加したAI研究者のティムニット・ゲブルは、黒人の参加者がわずか数人しかいないことに衝撃を受けた。ゲブルは、社会に急速に広まりつつあるAIの多様性を確保するために、いますぐ行動を始めなければならないと訴える。 Jackie Snow 6年前 ビジネス シリコンバレーから転じたCTOが目指す、米民主党の再生戦略 ウーバーやツイッターの技術部門で要職を務めた男はいま、米民主党全国委員会のCTOとして党のテック戦略を練り直している。セキュリティからネットを使った選挙活動まで、党内の古い文化やハッカー、共和党に立ち向かいながら、テクノロジーを根付かせるための改革を断行中だ。 Martin Giles 6年前 ビジネス テック業界は2018年、ジェンダー差別を解消できるのか？ コンピュータ科学の分野におけるジェンダー差別の問題が公けに取り上げられるようになってきたが、問題解決への道のりはまだ長そうだ。しかし、状況は確かに変わりつつある。 Jackie Snow 6年前 ビジネス エヌビディアが機械学習の「パラダイムを覆す」新手法を研究中 機械学習アルゴリズムを訓練するには膨大なデータが必要だ。少量のデータで訓練できるようになれば現在のパラダイムはひっくり返る。精度を損なうことなくアルゴリズムを小型化する研究を進めていることをエヌビディアの主任科学者が明かした。 Yiting Sun 6年前 ビジネス AI技術の未来をかけて激突、中国と米国の覇権争い 中国と米国が、次世代の大きなコンピューティング・パラダイムとなることが予想される人工知能（AI）技術における覇権を巡って、し烈な競争を始めようとしている。どの企業が支配的な地位を獲得するかで、どのようなAIサービスが広く普及するかが決まってくるかもしれない。 Will Knight 6年前 ビジネス AIチップで一発逆転狙う、 国を挙げて世界一のAI大国を目指す中国の動きが活発だ。米国に大きな遅れをとる半導体の分野でもAIに照準を合わせ、「2020年までにニューラル・ネットワーク処理チップを量産する」との目標へ向けて開発を急ぐ。インテルやグーグルといった強豪もひしめく中、「AIで一発逆転」はなるか。 Yiting Sun 6年前 ビジネス テクノロジーは社会の 人々に恩恵をもたらすはずのテクノロジーが、時として社会的な不平等を助長するのに使われることがある。書籍「Automating Inequality（自動化された不平等）」の著者のユーバンクス准教授に、福祉サービスにデジタルツールが導入された際の歴史的な経緯や自身が経験した不平等についてMITテクノロジーレビューが聞いた。 Jackie Snow 6年前 ビジネス 人工知能という言葉は あまりにも進歩が速い人工知能（AI）をめぐって、過度の期待や不安が入り混じって語られることが多くなっている。AIについて考察した3つの議論から、本当は何が起こっているのかを見てみよう。 Brian Bergstein 6年前 ビジネス 秘書か？社員監視ツールか？ 急速な成長を続けるスラック（Slack）は、「ワークグラフ」と呼ぶデータ構造と人工知能（AI）の導入によってチャットツールから大きく進化しようとしている。ニューヨークにあるAIチームの拠点を訪ねた。 Elizabeth Woyke 6年前 ビジネス フォックスコンにAI導入、アンドリュー・エンが考える製造業革命 人工知能（AI）の専門家であるアンドリュー・エンは、iPhoneを製造するフォックスコンの品質管理にAIの導入を進めている。製造業はいま、大きな変革期を迎えているようだ。 Rachel Metz 6年前 ビジネス 2018年も機械に奪われない仕事5つ AIと自動化による雇用の喪失は、新しい仕事や人ならではの仕事をもたらす。2018年、AIや自動化の影響を受けにくい5つの職種を紹介する。 Erin Winick 6年前 ビジネス 2018年に警戒すべき、 サイバー攻撃の脅威に対する防御技術が進歩しても、ハッカーたちはそれを突破するために様々な手法で攻撃を仕掛けてくる。2018年も引き続き、企業はサイバー攻撃に対してより一層の警戒をする必要があるだろう。ここではAIを使ったハッキングや暗号通貨採掘のためのコンピュータ処理能力の窃取など、特に注意すべき6つの重大なサイバー脅威について説明する。 Martin Giles 6年前 ビジネス 世界を変える前に自ら変革を シリコンバレー界隈のテック企業にとって2017年は、人工知能（AI）などの分野でテクノロジーが目覚ましい進歩を遂げた一方で、ソーシャルメディアへのでっちあげ記事や有害コンテンツの投稿、性差別などの問題が公けになり、世間の非難を浴びた年でもあった。 Martin Giles 6年前 ビジネス 「騙すAI」対「見抜くAI」 激化するフェイクニュース戦争の行方 インターネットに溢れる「フェイクニュース」を検出するために人工知能（AI）技術を利用する取り組みが進められている。一方で、AI技術はより巧妙なねつ造ニュースを作成することにも利用可能であり、両者のせめぎ合いは軍拡競争の様相を呈しつつある。 Jackie Snow 6年前 ビジネス 2018年、機械学習はクラウドで実行するのが当たり前になる 2017年にはアマゾン、グーグル、マイクロソフトといった大手テック企業がこぞって、クラウド・プラットフォームに人工知能（AI）技術を導入した。この傾向は今後も続き、2018年にはクラウド内で多くの機械学習が実行されるようになるだろう。 Jackie Snow 6年前 ビジネス EU離脱でイギリスは 英国の欧州連合（EU）離脱により、英国内で移民に対する取り締まりが強化され、労働力が大幅に不足することが懸念されている。英国政府は自動化を導入する好機だとしているが、ITの専門家たちは、現時点のロボット工学や人工知能（AI）では、欧州諸国の労働者が国外退去させられることによる労働力不足は到底補えないと指摘している。 Jamie Condliffe 6年前 ビジネス 押し寄せる自動化の波、弁護士は生き残れるのか？ 専門職であり、自動化から縁遠いと考えられていた弁護士の業務にも、人工知能（AI）が入り込もうとしている。機械学習AIを使って弁護士の業務を支援するソフトウェアが登場し、AI技術を核とするリーガルテック・スタートアップ企業も勢いに乗りつつある。 Erin Winick 6年前 ビジネス グーグルがアジア初のAI研究所を引っ提げて中国に戻ってくる理由 中国市場から一度は撤退したグーグルが、AI研究所を北京に開設すると発表した。グーグルにとってアジア初となるAI研究所の開設の狙いはどこにあるのだろうか。 Will Knight 6年前 ビジネス 米スタートアップ、量子コンピューターで機械学習の実行に成功 量子コンピューターのスタートアップ企業であるリゲッティが、プロトタイプの量子チップ上で、機械学習手法の1つであるクラスタリング・アルゴリズムの実行に成功した。量子コンピューターの実用的なアプリケーションに向けた新たな道筋を示すものだとしている。 Will Knight 6年前 ビジネス AIはバブル、汎用人工知能はまだ先——MIT教授らが指摘 人工知能（AI）分野において近年、多くの飛躍的な進歩があったにもかかわらず、現在のAIの知能は依然として人間レベルにはほど遠い。マサチューセッツ工科大学（MIT）やスタンフォード大学の研究者たちが、現在のAIの状況を定量化して評価し、問題点を指摘する報告書を作成した。 Will Knight 6年前 ビジネス 筆致から贋作を見破るAI鑑定士、8割の確率で作家も特定 米国とオランダの研究者が、線画の筆致を学習することで偽造を見抜くことができる人工知能（AI）システムを開発した。深層再帰型ニューラルネットワークと機械学習アルゴリズムを使うことで、8割の確率で線画の作者を正しく特定できた。 Jackie Snow 7年前 ビジネス 認知心理学に着想、人間以上の質問能力を持つ人工知能が登場 人間と機械とでは、質問をする能力に極めて大きな差がある。ニューヨーク大学の研究者たちは、認知心理学に着想を得て、人間にも勝る質問をするAIシステムを開発した。この技術を応用することで、より有用で使いやすいシステムを構築できそうだ。 Will Knight 7年前 ビジネス 本当にほしいのはこんな服？ オンライン小売業では、サイトでの顧客の閲覧履歴や購入履歴に基づくおすすめ商品をページに表示するのが一般的だ。カリフォルニア大学とアドビの研究者は、ユーザーの服装の好みに基づいてカスタマイズした、新たな衣服の画像を生成する人工知能（AI）システムを開発した。 Jackie Snow 7年前 ビジネス 過去最高の「独身の日」に 驚異的な売上を記録したアリババの「独身の日」セール。その裏側ではアリババがいま注力している、あるプロジェクトの成果がひっそりとデビューしていた。 Yiting Sun 7年前 ビジネス トランプ以後の政治的分断の解消を目指す、報道×AIプロジェクト ソーシャル・メディアによる「反対意見封じ」を、既存報道機関はAIの助けを借りて打ち破る、とツイッターの主任メディア科学者は講演した。 Martin Giles 7年前 ビジネス 動画はもう証拠にならない——気鋭のAI研究者が語る報道の未来 人工知能（AI）技術は人々に、様々な扉を開く可能性を与えてくれる。しかし同時に、これまでずっと開かれていた扉のいくつかを、AIが閉じてしまうかもしれない。 Jackie Snow 7年前 ビジネス ブラックボックスなAIに潜む「偏見」を暴く最新研究が発表 意思決定の場面に人工知能（AI）システムが使われることが多くなるにつれて、ブラックボックスの中で一体どのようなアルゴリズムが動作しているのかを知ることが、ますます重要になっている。しかし、処理が複雑すぎたり、アルゴリズムが公開されていなかったりして、動作を調べるのが困難である場合がほとんどだ。 Jackie Snow 7年前 ビジネス 人工知能についていま、 人工知能（AI）に対する脅威がまことしやかにささやかれているが、AIはまだ幼年期にあるに過ぎない。人間が手にする新たなツールが、人間をどのように変え得るかについては慎重に考える必要がある。Brian Bergstein 7年前 ビジネス データから物語を紡ぐAIがいま求められる理由 データを読み取るのは人間の仕事だと思われている。だが、ナラティブ・サイエンスのクリス・ハモンド博士は、機械が人間にわかりやすく伝えるべきだと主張する。 Erin Winick 7年前 ビジネス 自動化で沈みゆくインド、 インドの花形産業であるIT業界で、大量解雇の嵐が吹き荒れている。自動化や人工知能（AI）が人間の雇用を奪うのではないかという懸念はどの国にもあるが、コンピュータが取って代わりやすい定型作業で成長してきたインド特有の事情が問題を深刻にしている。 Samanth Subramanian 7年前 ビジネス スタークラフトのAI対決、プロゲーマーが圧勝 韓国で開催された対戦型コンピューターゲーム「スタークラフト」の人工知能（AI）競技会で、プロゲーマーがAIシステムに圧勝した。しかし、現時点のAIにはゲームに関する訓練用データが少ないという制約があり、今後も人間が優位を保てるかどうかはわからない。 Minhyung Lee 7年前 ビジネス AIファースト企業への転換には何が必要か？ 誰もがAIファーストな企業になりたいと考えている。だが、新しいツールとブランド戦略だけでは不十分だ。 Will Knight 7年前 ビジネス 国家レベルでAIに賭ける 中国は官民挙げてAIの開発、実用化に取り組み、世界のリーダーになろうとしている。AIによる雇用の削減などといったマイナス面に眼を向ける欧米諸国は、AIによる新しい経済や富の創造に注目すべきだ。 Will Knight 7年前 ビジネス 殺人ロボよりも現実的なAIの脅威 企業でのAIの展開を支援するコグニション・エックス（CognitionX）の共同設立者タバサ・ゴールドスタウは、人間が持つ無意識の先入観がAIに与える影響について危惧している。 MIT Technology Review Editors 7年前 ビジネス 人工知能の規制こそが未来への脅威だ 人工知能（AI）大国である米国でさえ、AIに対する規制を強化すべきだとの声が上がっている。テクノロジー政策に詳しいジョージ・メイソン大学のアンドリア・オーサリバンは、イノベーションを阻害しない新しいスマート政策が必要だと主張する。 Andrea O’Sullivan 7年前 ビジネス 枯渇するAI人材、 人工知能（AI）の専門知識とスキルを持つ人材が不足しているのは、日本だけではない。一般企業でAIや機械学習を活用するための人材は特に枯渇している状況だ。そこで、機械学習の自動化や、「エクセル並み」に手軽に使えるツールの開発を目指す動きが加速している。 Will Knight 7年前 ビジネス 人工知能から差別や偏見を排除できるのか？ 米国では被告人を仮釈放すべきかどうか、裁判官に助言するソフトウェアが使われている。ローンの審査や人材採用に人工知能を活用する企業もある。こうした人生を左右する決定に使われるコンピューターから、差別や偏見を排除できるのだろうか？ ハーバード大学のコンピュータ科学者であるシンシア・ドゥーワーク教授は、人工知能が公平に判断していることを確認する方法を開発している。 MIT Technology Review Editors 7年前 ビジネス リバースエンジニアリングで 現在のAIは確かに大きな成果を挙げているが、人間の知能とはまだ大きな隔たりがある。AIの限界を突破するために、脳内のニューロンや神経線維で起こっていることをマッピングする1億ドルの巨大プロジェクトが米国で進行している。 M. Mitchell Waldrop 7年前 ビジネス AIとの付き合い方は小説に学べ！ いま押さえておきたいSF作品6つ 人間は急速に進化するロボットやAIと、どのように付き合っていけばいいのか。このテーマは、最近になって注目され始めたわけではなく、すでに20世紀の初めから人類が考えてきたテーマである。 Brian Bergstein 7年前 ビジネス シンギュラリティは来ない 人工知能（AI）やロボット工学の目覚ましい進歩が、私たちの未来の生活を大きく変えると言われており、仕事を失ったり、ロボットに殺されたりするのではないかと心配している人たちもいる。しかし、起こり得ないことを恐れる必要はない。MITコンピューター科学・AI研究所のロドニー・ブルックス前所長が、人々が間違った考えを持つようになった7つの理由について説明する。 Rodney Brooks 7年前 ビジネス 世界最大級ゲノム解析企業を 世界最大級のゲノム解析企業である北京ゲノミクス研究所（BGI）の元CEOが、大量の身体データを分析して、人工知能（AI）による個別健康管理を提供するスタートアップ企業を設立した。患者たちのオンラインフォーラムを運営する企業に出資したり、イスラエルの医療IT企業を買収したりして準備を進めている。 David Ewing Duncan 7年前 ビジネス 3年で150億ドル投資、アリババCTOが語る桁違いの研究開発の狙い アリババは、新しく立ち上げたIoT、フィンテック、量子コンピューティング、AIなどの新興技術を研究する組織を立ち上げ、150億ドル以上を投資すると発表した。責任者に任命されたジェフ・チャンCTOが、DAMOのビジョンを語った。 Yiting Sun 7年前 ビジネス グーグル新製品ラッシュから見えた、コンピューティングの未来 グーグルが発表した新製品は、ユビキタス・コンピューティングが現実味を帯びてきたことを感じさせるものだ。だが、必ずしもいい面だけでなく、恐ろしさを覚える面もある。 Rachel Metz 7年前 ビジネス グーグルへ転じた スタンフォード大学の人工知能研究所（SAIL）所長からグーグルに転じたフェイ・フェイ・リーは、次世代のAIは「人間中心」を目指すべきだという。それには文脈の理解に立ち返る必要があると指摘する。 Will Knight 7年前 ビジネス グーグルが指摘する、イーロン・マスクが語らないAIの本当の脅威 グーグルのAI主任は、偏見が含まれるデータによる機械学習によってAIが偏ることを心配してる。具体的で技術的な根拠もなしに「AIの脅威」を喧伝するよりも、はるかに大きな問題だという。 Will Knight 7年前 ビジネス 「常識あるAI」がもたらす 他のドライバーとの駆け引き、突発的な出来事への対処——。完全な自律運転の実現には、これまでとは違ったAIのアプローチが必要になる。深層学習をさらに進め、自動車が自ら常識を学んでいくシステムの研究が進んでいる。 Will Knight 7年前 ビジネス スラックCEOインタビュー メールや電話が飛び交っていた職場にチャットという新しいコミュニケーション手段を浸透させたスラック（Slack）。コミュニケーションの活性化や生産性の向上といった効果をもたらす一方で、大量の情報がリアルタイムにやり取りされることで、集中力の低下や目的の情報が探せないといった課題も指摘されている。スラックのスチュワート・バターフィールドCEOに、今後解決しようとしている課題について聞いた。 Elizabeth Woyke 7年前 ビジネス グーグルが超格安チップでも動く音声認識アルゴリズムを開発中 グーグルの研究チームが使い捨てできるほど安価なチップで音声認識を実現しようとしている。まだ開発中だが、クラウドに処理を頼らないことで、音声認識の用途が広がる可能性がある。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス 指紋か顔か？ iPhone Xで採用された3D顔認証は、スマホに搭載される認証技術を一気に置き換える可能性がある。 Rachel Metz 7年前 ビジネス 利用者は5億人超、謎のAI企業の音声アプリが変える中国の風景 中国では新しいテクノロジーがものすごいスピードで日常生活に溶け込んでいく。アイフライテックが開発した音声による自然言語処理もその1つだ。音声入力アプリのユーザー数は5億人を超え、自動車や医療などの分野でも使われ始めている。 Yiting Sun 7年前 ビジネス グーグルの研究者に聞いた、AIが作曲できてもギャグは苦手なワケ 機械学習によるアートや音楽の制作を研究するグーグルのオープンソース研究プロジェクト「マジェンタ」のリーダーに、プロジェクトの現状を聞いた。まだ準備段階だが、コンピューターに冗談を言わせる研究も始めているという。 Rachel Metz 7年前 ビジネス オルガ・ロッサコフスキー（プリンストン大学） クラウドソーシングを利用して、コンピューター・ビジョンを進化させた。 MIT Technology Review Editors 7年前 ビジネス ガン・ワン （アリババ） 消費者向けAIの製品化で最前線に立つ研究者。 MIT Technology Review Editors 7年前 ビジネス インフラ点検をドローンに置き換え、機械学習で異常箇所を発見 深層学習を使ってドローンやロボットが自律的にパイプ・ライン、送電線などを点検する企業がある。石油精製所の点検作業を人力から機械化することで、100万ドルの費用が浮くという。 Will Knight 7年前 ビジネス MITとの提携でIBMは再び輝けるのか？ IBMとMITが連携し、「MIT-IBM ワトソンAI研究所」を設立する。かつて人工知能（AI）研究の先端を走っていたMIT、ワトソンの失速が伝えられるIBMの双方にとって大きな意義のあるプロジェクトで目指すものとは？ Elizabeth Woyke 7年前 ビジネス イアン・グッドフェロー（グーグル・ブレイン） ラベル付けした訓練用データを使わずにニューラルネットワークの学習を改善する方法を考案した。 MIT Technology Review Editors 7年前 ビジネス アマゾン ・ゴー風「レジなしスーパー」で万引きを試みた結果 レジの代わりにカメラや人工知能で商品を認識する「アマゾン・ゴー」のような自動支払い店舗が注目されている。スタートアップ企業が試験運営中の店舗で実際に体験してみた。 Rachel Metz 7年前 ビジネス 機械から学習する子どもたち 米国では人口の5分の1近くの人がアマゾン・アレクサのような家庭用AI（人工知能）アシスタントを使っている。口頭での様々な指示や命令に応えるのような家庭用AIアシスタントは今後、一層普及が進むだろうが、家庭に入り込んだAIアシスタントが、子どもたちの成長にどんな影響を与えるのかはあまりわかっていない。 Rachel Metz 7年前 ビジネス アマゾンのアレクサが描く 音声AI搭載のデバイスが米国では大人気だ。市場を開拓したアマゾンのアレクサ（Alexa）は、人と機械が対話する不可欠な手段となるかもしれない。 George Anders 7年前 ビジネス 日本人が知らない 中国では顔認識の利用が進んでいる。もっとも成功している顔認識プラットフォームFace++は Webインフラとの統合によって、あらゆる業界を変えようとしている。 Yiting Sun 7年前 ビジネス 人間にはバレずにAIをだます方法が発見される 音声、画像のちょっとした「ノイズ」でAIはだませる。やっかいなのは、防ぐ手段が見つからないことだ。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス 中国、2030年までに世界一のAI大国目指すと発表 中国国務院は人工知能（AI）に巨額の新規投資をする計画を発表した。中国を2030年までにAI分野の世界的リーダーにし、経済的支配力の基礎を築くことを意図したものだ。 Will Knight 7年前 ビジネス 真のAI実現に神経科学から学べ、「アルファ碁」開発者が提唱 「アルファ碁」の開発者であるデミス・ハサビスは、AIの能力の限界を押し広げるには人間の知性をより理解することが必要だと主張し、AIと神経科学の間でのアイデアの交換を提唱している。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス 「AIは悪魔、今すぐ規制すべき」イーロン・マスクが熱弁 かねてから「AI開発は悪魔を召喚する所業」との持論を述べているイーロン・マスクは、2017年7月15日の全米知事協会の講演で、AIは人類文明が直面している最大のリスクであるとして、何かあってからでは遅い、今すぐにAIを規制すべきだと主張した。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス AIに負けたチェスの天才カスパロフが考える、機械と共生する未来 IBMのコンピューター「ディープ・ブルー」とチェスの元世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフの歴史的対局を、カスパロフ側から回顧することは、ずっと待ちわびられていた。カスパロフの新著は、日々性能を増していく知性を宿す機械と共生する未来について考える糧となるだろう。 Jonathan Schaeffer 7年前 ビジネス マイクロソフトのAIも「人との協働」目指す グーグルとカブる グーグルを猛追するマイクロソフトは、人間と人工知能（AI）の共同作業を改善する構想を打ち出した。つまり、AIは必ずしも人間に取って代わる必要はなく、より良い仕事をする手助けをするということだ。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス AIの未来は人間との協働 人工知能は人間の仕事を奪うのではなく、手伝うもの。グーグルが新たに始めたプログラムは、AIと人間がより効率よく作業するための方法を探るものだ。 Will Knight 7年前 ビジネス IBMのワトソンは 米国のクイズ番組ジョパディ！で優勝して以来、IBMの機械学習システム「ワトソン」は注目を浴びている。しかし最近、ジャーナリズムでのワトソンの評判は良くない。アナリストたちは、ワトソンが実際に多くの利益を生むのだろうかと疑問を呈するようになっている。 David H. Freedman 7年前 ビジネス グーグルの未来はテンソルフローにある グーグルが2年前に公開した「テンソルフロー」はAIへの熱狂的な関心を背景に、グーグルに多大な利益をもたらそうとしている。グーグルはアマゾンとマイクロソフトからシェアトップを奪うつもりだ。 Tom Simonite 7年前 ビジネス 「ライバルは米国よりも中国企業」 バイドゥのチャン・ヤーチン社長は、人工知能などのテクノロジーへの投資が、バイドゥを世界的なリーダーに変えるのに役立つと確信している。モバイル中心で競争が激しい中国市場で戦う企業は、米国企業よりも有利な立場にあるという。 Tom Simonite 7年前 ビジネス ロボットは仕事を奪う、 ロボットスタートアップのフェッチ・ロボティクスでは、約50人のスタッフと125体以上のロボットが働いている。ワイズCEOは、人間とロボット、どちらに対しても雇用の機会を増やしていくつもりだ。 Tom Simonite 7年前 ビジネス 「アップルは未来を語らない」 MITテクノロジーレビューがアップルのティム・クックCEOへ独占インタビュー。シリコンバレーのジェンダー問題、トランプ大統領の環境および移民政策、そしてアップルの人工知能が批判を受ける理由について語った。 Nanette Byrnes 7年前 ビジネス 機械は偏見を持つのか？ 米国の裁判所や金融機関では多くの場面で、被告人や顧客に対する意志決定に自動化システムを使っている。機械を使えば、人間の持つ偏見をなくして公平な判断を下すことが可能になるのだろうか。 Matthias Spielkamp 7年前 ビジネス アップルは自動運転の開発で再び輝けるのか？ アップルが自動運転車の開発を進めていることを正式に認めた。先行しているグーグルなどに遅れをとったかのように思われるものの、アップルがこれまで積み上げてきた技術を見ればすぐに追いつけるかもしれない。 Will Knight 7年前 ビジネス 囲碁を卒業したディープマインド、汎用AIへ向けて動き出す 5月の対局で囲碁からの引退を発表した人工知能「アルファ碁」。開発元のディープマインドの研究者は、学習の過程で、人間のような知恵を発揮するアルゴリズムをテストしている。 Will Knight 7年前 ビジネス 「ムーアの法則」終了で 先端的な機械学習の分野では膨大なコンピューター・リソースが必要だ。「ムーアの法則」が終わった現在、コンピューターチップにも変革が求められる。 Tom Simonite 7年前 ビジネス アルファ碁の引退試合が中国で開かれた理由 世界最強の棋士との対局を制したアルファ碁は、囲碁からの引退を表明した。囲碁サミットは熱狂する中国のAIシーンを象徴している。 Yiting Sun 7年前 ビジネス AIの進化でグーグル・スプレッドシートは必要なくなるか つまらない数字をかっこいいグラフに変えたい？ それならグーグルのアルゴリズムにお任せだ。自動化が進めばスプレッドシートを使った仕事はなくなるのだろうか？ Tom Simonite 7年前 ビジネス 「GPUであと20年稼ぐ」エヌビディアCEO語る 機械学習、AIの勝者となりつつあるチップメーカー、エヌビディア。AIは自動車と医療を変え、エヌビディアは他社とは異なるアプローチで問題を解決していくとフアンCEOは語った。 Tom Simonite 7年前 ビジネス AI研究で存在感を増す中国企業、米国進出の理由 日本ではなじみのないテンセントは、8億8900万人が利用する「WeChat」を運営する中国の大手テック企業だ。豊富な資金とビッグデータを武器に、人工知能の分野での存在感を急速に高めている。 Will Knight 7年前 ビジネス ドキュメンタリー映画『アルファ碁』ニューヨークで公開 ニューヨークで先週開催された映画祭で、アルファ碁をテーマにした同名作品が公開された。世界最強の囲碁棋士がAIに破れる姿は、私たち人類が今後味わう屈辱や悲壮感を先取りしており「科学の勝利」と一方的には喜べない。 Brendan Lake 7年前 ビジネス 人類に残された、 医療や裁判、軍事作戦など、取り返しのつかない場面でAIを使う可能性が現実化している。しかし今なら、なぜそう判断するのか本質的に説明できないAIを、使わない、と判断する選択肢が人類には残されている。 Will Knight 7年前 ビジネス 人工知能、囚人のジレンマで協力プレイ 囚人のジレンマの状況で、機械同士は人間同士、人間と機械よりも協力してプレイできることがわかった。チェスや囲碁、ポーカーからスタークラフトまで、単純に勝利を目指して進化してきたAI研究の次の課題は人間との協力だ。 Tom Simonite 7年前 ビジネス 金融業界、AIに説明機能を求める ひたすら精度を向上させてきた機械学習は、なぜそう判断できるのかの説明機能が疎かだ。しかし、法令で顧客等に判断理由を示さなければならない金融業界に機械学習を導入するには、説明機能の向上が欠かせない。 Will Knight 7年前 ビジネス グーグルはなぜAIお絵かきツールAutoDrawを作ったのか？ 下手くそな絵を描いてもAIが何かを判定し、上手な絵に置き換えてくれるグーグルのAIお絵かきツール「AutoDraw」が話題だ。しかし、このツールの真の狙いはあまり報じられていない。人間とのコミュニケーション用なのだ。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス バイドゥのスター研究者が相次いで退職 検索広告事業は低迷 中国の検索エンジン大手バイドゥは先週、AIラボを率いる花形研究者を失なった。人工知能テクノロジーに重点を置く長期的な経営方針に変わりはないとはいえ、検索広告事業は低迷しており、ばく大な投資に見合う新規事業を何としても育てようとしている。 Yiting Sun 7年前 ビジネス アーティスト、工場労働者、 アーティスト、工場労働者、介護スタッフは、ロボット／AIでどんな影響を受けるのだろうか？ アーティストでもあるQosmoの徳井直生社長、ロボットメーカー、ライフロボティクスの尹祐根CEO＆CTO、介護とAIを結びつけようとしているデジタルセンセーションの石山洸顧問が語り合った。 森 旭彦 7年前 ビジネス 自動運転は非現実的 人工知能バブルをウーバーのAI顧問が批判 自動運転を研究中の各社は、人工知能にはまだ運転免許を与える段階にないことに気付いている。あらゆる状況に対応できるほどには賢くなく、雨やひょうで性能が下がるセンサー、レーザー光線の干渉など、事業化にはほど遠い段階なのだ。 Will Knight 7年前 ビジネス 暦本純一×平野啓一郎対談 東京大学の暦本純一教授と作家の平野啓一郎さんの対談。人工知能の飛躍的進化で人間の領域が脅かされているようで、テクノロジーで進化するのは人間であり、AIもロボットも進化を支える道具でしかない。欧米の「テクノロジー脅威論」とはひと味違った議論だ。 森 旭彦 7年前 ビジネス オープンAI、 オープンAIが強化学習を上回る「進化的戦略」を発表した。ここ数年の人工知能ブームを継続するには、過去の手法を上回る新手法が多く登場する必要がある。それでも、汎用人工知能はまだ実現できない。 Will Knight 7年前 ビジネス バイドゥでAI研究を率いた バイドゥのAI分野の研究を率いたアンドリュー・ング主任研究員が退職を発表した。今後はテック企業よりも、ヘルスケアや教育分野に関心があるという。 Will Knight 7年前 ビジネス フェイスブックの フェイスブックAI研究所のヤン・ルクン所長（ニューヨーク大学教授）が、マシン・ビジョンの現状と人工知能の未来について語った。映像を見るだけで世界について学び、コモンセンス（常識）を身につけることで、言語という低帯域のデータ伝送手段を人間なみに補えると考えている。 Tom Simonite 7年前 ビジネス トヨタの自動運転「守護天使」の概念はどこが優れているのか？ トヨタは、自動運転システムを「守護天使」の概念に基づいて開発しようとしている。完全自律運転よりも早期の実用化が期待でき、機械単独よりも事故を防止できる確率が高くなる、優れたアイデアだ。 Tom Simonite 7年前 ビジネス 人間の2倍速いKindred AIの強化学習ロボ Kindred AIが極秘に開発を進めてきた新型ロボットは、VRゴーグルを装着したパイロットがロボットの作業を訓練する。作業速度は人間の2倍で、究極の目標は新種の人工知能を産み出すことだ。 Will Knight 7年前 ビジネス 工業デザイナーがデザインした、見た目がソフトな警備ロボット 警備ロボットのゴツいイメージとは真逆の、布で覆われたソフトな見た目が特徴だ。メーカーは、最終的にビル管理業務全般をこなせるように改善する意向だが、人間の雇用を奪うつもりはなさそうだ。 Rachel Metz 7年前 ビジネス 人工知能はゲームで世界と身体を学ぶ AIはまだ現実社会での応用が難しいが、ゲーム業界ではすでにさまざまな場面で使われている。AIはグーグルやフェイスブックの研究だけが突出しているのではなく、FINAL FANTASY XVのAIも進化しているのだ。 三宅 陽一郎 7年前 ビジネス パーティションに監視装置 オフィスの効率化にスマートデバイス 創造的で効率的な職場を実現するため、米国ではスマート化した監視装置の普及が進んでいる。リスク対策になる一方で、不気味さはぬぐいきれない。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス アメリカ経済は トランプ大統領の得票と強く相関しているのは、失業率よりも定型仕事の割合であることがわかった。大統領選挙の奥底にあった怒りの正体は、AIと自動化で人間らしい仕事を奪われた人の怨嗟だったのかもしれない。 David Rotman 7年前 ビジネス 人工知能、ポーカーでもプロに圧勝 ポーカーでも人間が完敗したとはいえ、人工知能の戦略を可能にしたのはゲーム理論だ。しかし、3人以上の対戦になるとゲーム理論は使えないため、別の理論を作るところから始める必要がある。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス 中国で6億人が利用する 6億人のユーザーに、人工知能でニュースを個人別にキュレーションしているアプリの野望は、世界制覇だ。 Will Knight 7年前 ビジネス 機械学習により、声だけでPTSDや心臓病を診察 研究者は、機械学習でスマホの音声パターンを検出し、心的外傷後ストレス障害（PTSD）や心臓病の兆候を見つけようとしている。 Emily Mullin 7年前 ビジネス 「アレクサ、アマゾンは アレクサに毎日頼み事をする何百万ものユーザーのおかげで、アマゾンは家庭向け音声アシスタント市場でグーグルよりもずっと有利なポジションにある。 Tom Simonite 7年前 ビジネス 人工知能分野への投資で、中国企業が米国を追い越す勢い 中国では、大手インターネット企業もベンチャー企業も、AI分野に資金を投じている。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス ロボットやAIで仕事がなくなるのは5％とマッキンゼーが予測 作業の自動化は必然だが、予測できる範囲の未来で、人間は機械と協働するほうが経済的メリットがある。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス CESの注目は自動運転より半自律運転の支援テクノロジー CES 2017で展示された最先端のテクノロジーは、ドライバーと自動車のかかわり方を変えようとしている。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス ティム・クックCEOの 2017年、アップルのティム・クックCEOがしたはずの決意について、テクノロジーレビューのナネット・バーンズ上級編集者（ビジネス担当）が推測した。 Nanette Byrnes 7年前 ビジネス 人工知能の弱点は本物の知性ではないので騙しやすいことだ 人工知能の研究者は、機械学習プログラムを騙し、余計なことをさせる手口があることを指摘している。 Will Knight 7年前 ビジネス エヌビディア製AI専用スパコンは12万9000ドル 12万9000ドルで購入できるAI専用スパコンを、高いと思うか安いと思うかは、ベンダー企業とユーザー企業の違いでもありそうだ。 Elizabeth Woyke 7年前 ビジネス グーグルが目指す暴言のないネット社会は全体主義にそっくり グーグルは人工知能により、ネット上の群衆が暴徒化しないよう、暴言コメントを排除する野心的な計画を立てている。テクノロジーは未熟であり、課題を完全には達成できないものの、ネット上の行儀がよいコミュニティでは、十分に役立つだろう。 David Auerbach 7年前 ビジネス 匿名データサイエンティストにビットコインで報酬を与えるヘッジファンド サンフランシスコのスタートアップ企業は、クラウドソーシングで金融取引の値動きに関わるアルゴリズムを調達し、暗号化データと機械学習、ビットコインによる報酬で事業化しようとしている。 Jamie Condliffe 7年前 ビジネス 人工知能は二次元を卒業し、三次元のモノに興味を持ちだした 人工知能に関する研究は、二次元を超えて三次元を理解させるステージに移行—ロボット工学や自動運転の分野での大きな進歩につながる可能性を秘めた動き Will Knight 7年前 ビジネス 米国政府も警戒する人工知能で進む中国企業のイノベーション WeChatや、ゲーム、娯楽コンテンツを提供する中国のネット企業大手テンセントは、強力なAI研究所の構築を決心した。 Will Knight 7年前 ビジネス 米テック企業、AIへの政府補助金の増額と規制延期を米議会で要請 人工知能について、業界の有力者は、テクノロジーの開発を具体化させることに米国政府がもっと大きな影響力を発揮すべきと述べた。Mike Orcutt 7年前 ビジネス 3度目の「人工知能・冬の時代」はたぶん来ない、とバイドゥの主任科学者が確信する理由 過剰な宣伝と熱狂的な投資が続くが、人工知能の専門家は、ハードウェアの進歩により、人工知能の躍進は続くという。 Will Knight 7年前 ビジネス 人工知能は、ゲーム内世界のように、個々の人間の面倒を見るようになる 人工知能（AI）に職を奪われるか心配しても未来は描けない。ちょうどゲーム開発のように、AIと人間の共生にビジネスチャンスがあるはずだ。 Yasuhiro Hatabe 7年前 ビジネス 「過去」を学習した人工知能は、社会の「未来」を阻害しかねない 言語データセットに埋め込まれた性的な偏りを人工知能は受け継いでいる。しかし、偏りをなくせば済む話ではない。Will Knight 8年前 ビジネス マンガが読めるのは人間だけ マンガを読んでストーリーを理解するのは、驚くほどに知的な作業なのだ。 Emerging Technology from the arXiv 8年前 ビジネス ニューラル・ネットワーク、「犯罪者顔」で犯罪者を判定 人工知能は、顔写真から犯罪者とそうでない人を9割近い精度で区別できた。当然、倫理上の重大問題、より高度な検証など、さまざなま議論を呼び起こすことになる。 Emerging Technology from the arXiv 8年前 ビジネス 人工知能が人間よりずっと高精度な読唇術を獲得した 人工知能を訓練すると、機会は人間よりはるかに精度の高い読唇術を獲得した。 Jamie Condliffe 8年前 ビジネス 光子ニューラル・ネットワークで爆速人工知能 光子ニューラル・ネットワークが超高速コンピューティングを実現するかもしれない。 Emerging Technology from the arXiv 8年前 ビジネス 人工知能の理解がきっと深まる、グーグルのオンライン実験室 グーグルの素晴らしいAI実験室を体験すれば、人工知能のテクノロジーがどう動作しているか、最前線で何が起きているのかがわかるはずだ。 Will Knight 8年前 ビジネス 人工知能は、機密文書を正しく分類できるか？ 機械学習は、機密区分の指定ミスの傾向を明らかにできるかもしれない。 Emerging Technology from the arXiv 8年前 ビジネス ディープマインド、今度はスタークラフトで駆け引きや模倣を学習 計画、予測、ハッタリが要求されるゲームをプレイするために、人工知能には画期的進歩が必要だ。 Will Knight 8年前 ビジネス 深層学習で創薬 ハーバード大学などが成果発表 機械学習システムによる膨大な医薬品データの取り込みが、人類に新たな可能性を示してくれる。 Tom Simonite 8年前 ビジネス クラウドストレージはホワイトカラーの生産性を機械学習でどう高めるのか？ ストレージ企業のボックス、ドロップ・ボックスとの競争を加速。 Will Knight 8年前 ビジネス ホワイトハウスのトップ・エコノミストがAIは仕事を奪わない、と明言 本当に心配なのは、人類がまだ十分な人工知能を持っていないことだ。 Mike Orcutt 8年前 ビジネス 米国防総省、人工知能企業と協業で乳がんの分子標的治療薬を開発 米国国防総省は現在、機械学習を利用して腫瘍生物学の研究を進める取り組みを支援している。 Emily Mullin 8年前 ビジネス 事例：アップル 人工知能で出遅れた企業の挽回策 カーネギーメロン大学の深層学習の専門家ルスラン・サラクディノフは、コンピューターが世界について学ぶスマートな方法を模索している Will Knight 8年前 ビジネス オバマ大統領：次期大統領はAIによって変化を強いられた国を統治する オバマ大統領は、自動運転自動車のような進歩には、たとえば仕事が減るといった否定的な側面が伴うという。 Will Knight 8年前 ビジネス グーグル・ディープマインドが作業記憶付きのニューラルネットワークを開発中 人間のようにパズルを解いてみせる人工知能。 Will Knight 8年前 ビジネス Siri開発元が次に目指すのは感情を読み取るボット 人間のイライラを検出するとゆっくり話して人間に寄り添うバーチャルアシスタントが開発されている。 Signe Brewster 8年前 ビジネス シンギュラリティは杞憂 人工知能はあらゆるものを変えてしまうが、スカイネットのように、テクノロジーが私たちの世界を破壊すると心配することはなさそうだ。 Will Knight 8年前 ビジネス 囲碁の次はがん治療 機械学習によって、がんの放射線治療の計画にかかる医師の手間を減らす。 Jamie Condliffe 8年前 ビジネス インテル巻き返してる インテルの買収によって、ナバーナは人工知能用半導体チップの設計を急ピッチで進める。 Tom Simonite 8年前 ビジネス 人工知能と言語 言語を真に理解する機械があれば、信じられないほど便利だろう。しかし、人類はまだその構築方法を知らない。 Will Knight 8年前 ビジネス 先物取引市場はどうなる？ テルアスラボはNASAの画像や機械学習、専門知識を使って、農作物の今季の収穫量を正確に予測する。 Elizabeth Woyke 8年前 ビジネス ポケモンGOユーザー 機械学習は、ネット犯罪の効率を高めるツールになることがポケモンGOで実証された。 Tom Simonite 8年前 ビジネス 人工知能は コンピューターは掲示板などの「荒らし」は検出できるようになったが、まだメッセージの意味までは理解できない。 Will Knight 8年前 ビジネス 人間とは何か？ マイクロソフトは、マインクラフトの実験バージョンを人工知能のオリンピックにした。 Will Knight 8年前 ビジネス 話題のチャットボットは バーチャルアシスタントなどの人工知能の会話プログラムには、人間のように会話ができるほどには常識が足りないとわかった。 Will Knight 8年前 ビジネス Facebookの投稿自動翻訳で Facebookで何か投稿すると、自動的に別の言語に翻訳される新機能により、フェイスブックの口語訳はグーグルを凌ぐ精度を手に入れるかもしれない Tom Simonite 8年前 ビジネス MSナデラCEOの人工知能発言 マイクロソフトのサティア・ナデラCEOは、差別的な人工知能の出現に警告するが、不公平なアルゴリズムがすでにあることはどうするのか？ Tom Simonite 8年前 ビジネス ピンタレストは 欲しいモノ共有ネットワークとして成長したピンタレストが、買い物売り場化を目指して、身の回りの気になるアイテムをスマホで撮影すると商品を特定する新型画像検索機能を発表した Rachel Metz 8年前 ビジネス 絵文字を人工知能で推薦 今の気持ちを完璧に表す絵文字をAndroidでは人工知能が予測してくれる。 Rachel Metz 8年前 ビジネス バイドゥは人工知能をどうビジネスに生かそうとしているのか？ 中国最大のインターネット企業バイドゥは、自車製品に人工知能を追加しようと躍起になっている。 Will Knight 8年前 ビジネス Skype翻訳 何十年もの間、機械学習の専門家は、言語の完璧な翻訳を試みてきた。マイクロソフトはその成果をスカイプに実装した。 George Anders 8年前 ビジネス 人工知能を知るための参考文献 人工知能の歴史と今後の予定。 Matt Mahoney 8年前 ビジネス 全産業が機械学習に依存する 最近の進歩でテック産業以外でも機械学習が役に立つようになったと、Google Brain研究グループのリーダーが話す。 Tom Simonite 8年前 ビジネス 人工知能で勝つ方法、教えます ツイッターのAI研究のリーダーであり、ハーバード大学で学術研究にも従事したライアン・アダムスは、さらに多くの産業が機械学習を利用するようになると見ている。だが、業界をリードするのは、より多くのデータと計算能力のある企業だ。 Nanette Byrnes 8年前 ビジネス ビジネス向けSiri型 アップルのSiriやマイクロソフトのコルタナが注目される一方で、ビジネスパーソン向けのAIを搭載したアシスタントやソフトウェアがあり、人気を獲得している。 Elizabeth Woyke 8年前 ビジネス 人工知能に差別されても 人工知能が私たちの生活に溶け込んできた。しかし、人工知能の仕組みについて、私たちは知らないことばかりだ。仕組みを知ったとき、人間はどう感じるだろうか？ Nanette Byrnes 8年前 ビジネス 人工知能、いよいよ表舞台へ より多くの産業が、人工知能の使用方法を模索している。テクノロジーはどう進化するだろうか？ Nanette Byrnes 8年前 ビジネス 世界最高のAI人材とは スタンフォード大学の博士課程で人間の知性を模倣する研究に従事するアンドレイ・カルパシー研究員にとって、就職先を探すのは訳もないことだ。 Katherine Bourzac 8年前 ビジネス 機械学習は大気汚染を解決できるか 中国の大気汚染が悪化する中、IBMの研究グループは、人工知能技術で1平方㎞ごとに10日先の汚染レベルを予測しようとしている。 Will Knight 8年前 ビジネス 人間と機械 多くの進展にもかかわらず、まだAIは人間と組み合わせた時に最も力を発揮する。 Robert D. Hof 8年前 ビジネス トヨタの人工知能研究は 日本の自動車メーカートヨタ自動車は、10億ドルを投じてAIとロボット工学を進化させる野心的プロジェクトについて明らかにした。 Will Knight 8年前 ビジネス トヨタ、自動運転研究で トヨタ自動車が自動運転自動車研究を率いる最適な人物としてギル・プラットを一本釣り。 Rachel Metz 9年前 フォローしてください 重要なテクノロジーとイノベーションのニュースをSNSやメールで受け取るMIT Technology Reviewは、読者の皆さまに、テクノロジーが形作る
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